第508章 本是后山人，偶做前堂客（2/3）
太损了！
那就是这个世界没有的“大数据杀熟”。
听杨帆深入讲解如何操作之后，十三姨就下定决心，不能让自己的男人出去开公司。
一个不高兴，他真能让这个世界恶心起来。
单是这个大数据杀熟，就听得让十三姨冷汗直下。
互联网平台能做的损事，比她想象的要多得多，比如互联网票务公司通过数据监测，发现某个用户频繁搜索某段航线的机票时，就会为其提供较高的票价。
如果消费者换一个账户搜索，却能获得较低的票价。
大数据杀熟的表现形式很多，十三姨只听杨帆说了六种。
一是推荐算法。
互联网平台通过监测分析消费者的消费行踪轨迹，如浏览过的页面、广告、商品服务、话题等，有针对性地对消费者进行商业营销。
这类推荐算法往往被称为“精准推送”，或“千人千面”。
二是价格算法。
通俗地说，就是“不同人不同价”，比如新老用户价格不同，老用户或会员用户反而比普通用户价格更贵；不同地区的消费者对应不同的价格；多次浏览页面的用户可能面临价格上涨；利用繁复的促销规则和算法，对不同消费者算出不同的价格等等。
三是评价算法。
为了获得更多的好评，有的平台或平台上的经营者通过刷单等方式，编造虚假高分评价；或者隐匿中评、差评。这些做法使得真实评价无法显现，既破坏经营者之间的公平竞争，也误导消费者。
四是排名算法。
平台经营者制定各类排名榜，声称基于消费者好评率、销量等，对各行业或商品服务类别进行排序，引导消费者选择；但消费者难以知晓平台是具体如何计算而得到的榜单。还有的平台混淆竞价排名与自然排名，左右消费者决策。
五是概率算法。
线上平台及网络游戏公司等经常开展抽奖活动，仅公示中奖概率，但抽奖过程、算法程序不透明，实际中奖概率缺乏监管。
六是流量算法。
一些平台利用所处优势地位通过算法在流量分配、搜索排名等方面设置障碍和限制，控制平台内经营者开展交易，影响公平竞争和消费者选择。
这就是前世臭名昭著的“大数据杀熟”，很无解。
用户想避免被大数据杀熟，只能用多个手机，且下载几个同类型的。
用
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