第3220章 训练(2/4)

训练的,我现在的想法就是趁这个机会,看看能不能训练它具备一定的刑侦意识。”

叶辰道:“李探长,既然有了大概方向,不妨抓紧实操一番试试看,天际线的接口已经开始抓取数据了,优先抓取的就是尼日利亚的相关数据,你可以直接开始着手训练ai了。”

李亚林点头道:“好的叶先生,我试试看。”

随后,李亚林给ai出了一道题,题目是:如果以下几家企业其中一家有可能在企业内部隐藏了数千人而不为人知,你觉得最有可能是其中的哪一家、为什么?”

随后,又将范围锁定的七家油田的名称告诉了ai模型。

ai很快便开始了自己的思考和计算,它对这几家油田的相关信息进行收集,然后将数据进行分析对比,在几秒钟之后,便回答道:“我认为藏匿几千人可能性最大的,是拉斐尔石油,原因是我对比了七家石油公司的在尼日利亚劳工大会的相关资料,这家企业的注册员工数量是七家石油公司里面最少的,但产能位居七家石油公司第二,它的人均产出比已经远超尼日利亚石油开采行业正常标准,这就证明,它拥有更多不为人知的劳工在为他工作;”

李亚林开口道:“你还要考虑非注册员工的可能,你统计的维度是雇员信息数据,而雇员信息数据是来自劳工大会,这也就意味着,油田里只有加入公会的正式员工,才会被劳工大会记录在案,如果他们大量使用未经注册的非正式员工,你的判断有可能就会产生偏差;”

ai几秒种后便回复道:“你说的很有道理,我调阅了尼日利亚所有非正式员工的相关信息,看到了大量非正式员工因公伤残或致死的报道和记录,看来这种情况在尼日利亚非常普遍。”

李亚林对众人说道:“ai的执行力确实很强,单纯的获取和收集相关数据,如果没有官方正式渠道,可能也需要耗费大量人力物力和时间,对ai来说,不过就是几秒钟的事情。”

说完,李亚林又问他:“你换个思路想一想,还有没有其他办法来进行查证?”

几秒种后,ai回答道:“我刚才通过尼日利亚供电部门的网站前台漏洞,获取到了它的数据库信息,得到了这七家企业的月度耗电量,然后通过对尼日利亚石油部门以及税务部门的数据库漏洞,得到了七家企业的月度产量,基于这两项数据,我统计了七家油田的单位耗电量,也就是他们各自生产一吨石油所需要的电量,这其中,ks石油公司的单位耗电量最高,超出其他六家均值的15%,
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